equipos e instrumentación · ensayos

Tu instrumento genera datos. Hacemos que lleguen solos y bien.

Herramientas a medida que se conectan con vuestros equipos, leen PDFs y hojas de resultados, y dejan los datos listos para decidir. Sin copiar y pegar entre cinco programas.

Solicitar auditoría de viabilidad

Nos cuentas qué equipos y qué formatos tienes. Te decimos qué se puede automatizar.

Banco de laboratorio con microscopio e instrumentación analítica
Banco de laboratorio con microscopio e instrumentación analítica

Lo que pasa hoy

  • Cada instrumento escribe en su formato y alguien lo pasa a mano
  • Resultados en PDFs escaneados que no se pueden consultar
  • Muestras y mediciones se revisan una a una aunque casi todas sean normales
  • La trazabilidad depende de que nadie se olvide de un paso

Cada hora que se va en transcribir es una hora que no se dedica a analizar.

Tres cosas que montamos

Nos adaptamos a vuestros equipos y formatos, no al revés.

Cuadro eléctrico industrial abierto con cableado y módulos
Cuadro eléctrico industrial abierto con cableado y módulos

1. Herramienta a medida sobre tus instrumentos

El problema
Cada equipo entrega los datos como quiere, y alguien los reúne y los pasa al sistema donde toca.
Cómo funciona
Construimos una capa propia que captura la salida de cada instrumento, la normaliza con una estructura común y la deja disponible donde ya trabajáis. Los modelos de decisión validan lo que entra y avisan cuando algo no cuadra.
Qué cambia
Los datos llegan solos y con formato consistente. El equipo deja de hacer de intermediario.
Operario midiendo una pieza metálica con instrumento de precisión
Operario midiendo una pieza metálica con instrumento de precisión

2. Lectura de documentos y hojas de resultados

El problema
Hay tablas, PDFs escaneados, etiquetas y hojas de resultados que existen en papel o en imagen, y no se pueden consultar.
Cómo funciona
Un modelo multimodal (Qwen3.8-27B lo es de serie, texto e imagen) lee tablas, códigos y etiquetas y los convierte en datos estructurados. Después, un modelo de decisión comprueba que los valores están dentro de rango.
Qué cambia
Lo que estaba en un cajón pasa a ser consultable y trazable.
Manómetro de presión y sensores instalados en una conducción industrial
Manómetro de presión y sensores instalados en una conducción industrial

3. Screeners de muestras y mediciones

El problema
La mayoría de muestras son normales, pero hay que revisarlas todas para encontrar las pocas que no lo son.
Cómo funciona
Varios filtros pre-diseñados puntúan cada lote y dejan pasar solo lo anómalo o dudoso. El LLM resume el conjunto y explica por qué esa muestra merece una segunda mirada.
Qué cambia
La atención se concentra en lo que importa. El resto queda documentado sin ocupar a nadie.

Antes de prometer nada, miramos vuestros formatos. Un equipo con salida propietaria y cerrada puede requerir más trabajo que uno estándar. Lo decimos en la auditoría, no a mitad del proyecto.

IA local

¿Y esto puede correr en tu red?

En un laboratorio suele ser lo natural: datos de ensayo, muestras de clientes y propiedad industrial que no deberían pasar por servidores de terceros.

Tus datos no salen

Resultados, trazabilidad y documentos se quedan en vuestra infraestructura. Cliente confidencial sigue siendo confidencial.

Pagas por uso, no por token

Analizar diez mil mediciones o diez no cambia la factura. La inversión es el equipo.

Concurrencia, no límites de tarifa

Puedes lanzar el screening de un lote completo en paralelo. El límite es la máquina, y se dimensiona.

Modelo denso de 27B en Q8

Qwen3.8-27B, denso y multimodal, en cuantización Q8: casi sin pérdida de precisión. 29 GB de pesos y 32-48 GB de VRAM según el contexto.

Cuándo NO conviene

Volumen bajo, datos que no son sensibles y ganas de probar el último modelo del mercado: en la nube tardas menos en empezar. Te lo diremos con franqueza.

Qué hace falta

Requisitos reales, sin precios de escaparate. Cada caso se dimensiona tras la auditoría.

ComponenteRequisito típico
Modelo de lenguajeQwen3.8-27B, denso y multimodal, en Q8_0
Pesos del modelo~29 GB
VRAM recomendada32-48 GB (según longitud de contexto)
Setup habitual2× GPU de 24 GB o 1× GPU de 48 GB
Modelo de decisión~0,4 GB, puede correr en CPU
Latencia de decisión~30 ms por forward pass en GPU

Si vuestros instrumentos ya tienen un PC de control, parte del trabajo puede apoyarse en él.

¿Qué formato te está robando más tiempo?

Cuéntanos qué equipos usáis y de dónde salen los datos. En 30 minutos vemos qué se puede automatizar y qué no.

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